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Ajustes de IA

Identificadores disponibles

Plataforma modular: cada identificador es un plugin con sus propias capacidades, costo y licencia. La cascada elige automáticamente el adecuado para cada observación.

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IA local (experimental)

Phi-3.5-vision (~4 GB) para ID offline + Llama-3.2-1B (~880 MB) para traducciones. Requiere WebGPU. Los modelos se descargan una sola vez y luego se ejecutan totalmente en el dispositivo.

Permitir IA local como respaldo cuando no haya key de Claude

Phi-3.5-vision es una IA general sin entrenamiento taxonómico. Los resultados se limitan a baja confianza y nunca cuentan para grado-investigación.

Phi-3.5-vision

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Llama-3.2-1B

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BirdNET-Lite (audio, en el dispositivo)

Identificador de cantos de aves del Cornell Lab (~50 MB). Se descarga una vez y luego se ejecuta totalmente en este dispositivo — las grabaciones nunca salen del navegador.

BirdNET-Lite v2.4

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Cita a Kahl et al. 2021 si publicas usando resultados de BirdNET.

El modelo BirdNET tiene licencia CC BY-NC-SA 4.0 — solo uso no comercial.

EfficientNet-Lite0 (foto, en el dispositivo)

Clasificador compacto de ImageNet (~2.8 MB). Se descarga una vez y luego se ejecuta totalmente en este dispositivo — las fotos nunca salen del navegador.

EfficientNet-Lite0

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Modelo: TensorFlow Model Garden (Apache-2.0). Las etiquetas de ImageNet son nombres comunes en inglés — trata los resultados como pistas, no como ID de grado-investigación.

Mapas sin conexión — México

Descarga un archivo pmtiles de todo México (zoom 0–10) para que el mapa base se renderice sin conexión. Se guarda en el almacenamiento de caché de tu navegador y se reutiliza en cada carga del mapa.

Mapas sin conexión — México

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IA local (experimental)

BirdNET-Lite (audio, en el dispositivo)

EfficientNet-Lite0 (foto, en el dispositivo)

Mapas sin conexión — México

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